機器人工作站廠(chǎng)家：人和機器人應該如何分工協(xié)作

人工智能時(shí)代除了能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)轉型之外還帶來(lái)了人們對人類(lèi)未來(lái)命運的擔憂(yōu)，它源于“人類(lèi)大多數工作將要被機器所取代”的思維恐懼，人工智能真正會(huì )帶來(lái)的結果是占據價(jià)值鏈上游，涉及價(jià)值觀(guān)或具有極高智識門(mén)檻的工作。那么，人工智能時(shí)代，人和機器人應該如何分工協(xié)作？

在人工智能時(shí)代，第一個(gè)觀(guān)點(diǎn)是，人所必須具備的一個(gè)能力是與人工智能相處的能力。不論我們喜歡還是不喜歡，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)走到我們面前了。未來(lái)五到十年、二十年，我們會(huì )看到它們在各個(gè)領(lǐng)域里廣泛應用。與人工智能相處的能力，就好比我們今天與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相處的能力一樣，會(huì )成為一個(gè)人生活的必需。

科技越發(fā)展，人類(lèi)就需要更懂科技;機器越聰明，我們就越要懂機器，超越機器去探索科技的邊界。那么我們如何才能具有這樣的科學(xué)思維，跟上科技發(fā)展的腳步？我們要回到最基礎的地方，去理解科學(xué)的本質(zhì)，理解人工智能的本質(zhì)。

人工智能說(shuō)到底是一種信息處理算法，目前最有前途的算法叫做深度學(xué)習，它仿照了人類(lèi)大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。只不過(guò)人類(lèi)的大腦皮層有六層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，而現在的人工智能程序可以有一百多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，所以叫深度學(xué)習。但是不管算法本身多么復雜，我們仍然可以知道這種算法的本質(zhì)，是用一個(gè)深度網(wǎng)絡(luò )處理數據從而得到正確答案。

當我們用這樣的基礎思維去理解人工智能的時(shí)候，我們就很容易知道未來(lái)它能做什么，不能做什么，首先就是與人相處的能力。人工智能這樣一個(gè)深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以處理海量的數據和信息，但是也有很大的局限性，比如沒(méi)有自我反思的能力，沒(méi)有真正理解這個(gè)世界常識的能力，也沒(méi)有理解他人內心想法的能力。

雖然目前的人工智能能與人對話(huà)，但是它其實(shí)只能處理特定領(lǐng)域中的特定數據，沒(méi)有人類(lèi)所具有的大量背景知識和對世界的常識系統。它可以識別大量數據和圖像，但是讓它真正去理解一個(gè)情境，理解這個(gè)情境中每一個(gè)人的心思是非常困難的。另外人工智能也不具備人所有的一些生理功能，包括人的情緒、人的共情神經(jīng)元、鏡像神經(jīng)元等。

人工智能的算法里，也沒(méi)有自我認知、自我反思、自我意識的部分，所以它其實(shí)很難理解自己。難以理解自己就難以理解他人，因為很多時(shí)候我們是通過(guò)推己才能及人，但是人工智能不具備這樣的能力。

因為以上種種局限性，在未來(lái)的工作里，人工智能所擅長(cháng)的事情依然是在規則明確的重復性領(lǐng)域，而人要做與人溝通的工作，要在大量的溝通中了解他人的意圖。歸根結底，機器是服務(wù)人的，人站得有多高，機器人的幫助就會(huì )有多大。